Nvidia-Aktie: Fast ein Zusammenbruch!

Nvidia wird nach einem guten Abschluss der vergangenen Woche mit dem Kurs von 120,24 € in die neue Woche gehen. Diese erfreuliche Ausgangssituation wurde durch den Anstieg von 4,07 % am Freitag ermöglicht.

Innerhalb einer Woche verzeichnete der Wert allerdings einen Verlust von 9,04 % und hat sich damit aus dem technischen Aufwärtstrend verabschiedet. Um wieder in diesen Trend zurückzukehren, wäre lediglich ein Kursaufschlag von etwa 3-4 Euro notwendig. Dies würde sowohl den GD 100 als auch den GD 200 wieder in Reichweite bringen.

Doch Nvidia steht in dieser Woche vor einer anderen Herausforderung.

Chinesisches Unternehmen DeepSeek als neue Bedrohung

Das chinesische Unternehmen DeepSeek hat ein neues KI-Modell präsentiert, das zu einer ernsthaften Konkurrenz für Nvidia und andere KI-Unternehmen werden könnte. Bereits vor einigen Wochen hatte DeepSeek ein Modell vorgestellt, das im Vergleich zu OpenAI-Modellen deutlich weniger Rechenleistung benötigt.

Diese Entwicklung führte an den Börsen zu Befürchtungen, dass für den Betrieb von KI-Modellen künftig weniger Chips oder Rechenleistung erforderlich sein könnten. Infolgedessen erlitten die Kurse von Nvidia und anderen Unternehmen der Branche erhebliche Einbußen.

Effizienteres KI-Modell könnte Marktposition gefährden

Mit seinem neuesten Modell verspricht DeepSeek eine noch höhere Effizienz, was die Stimmung an den Börsen nachhaltig beeinflussen könnte. Die gesamte KI-Branche beobachtet die weiteren Veröffentlichungen zu DeepSeek mit großer Aufmerksamkeit.

Es ist durchaus möglich, dass die Aktien von KI-Größen wie Nvidia in den kommenden Tagen unter Druck geraten werden. Obwohl sich die Aktie derzeit noch in einem akzeptablen Trend bewegt, wäre ein Fallen unter die 115-Euro-Marke ein deutliches Signal für einen formalen Abwärtstrend.

Analysten bleiben trotz Herausforderungen optimistisch

Bislang haben sich Analysten verhältnismäßig zurückhaltend geäußert und weiterhin hohe Kursziele für Nvidia formuliert. Sollte die Diskussion um die Effizienz der KI-Modelle jedoch erneut aufflammen, könnte dieser Optimismus bald ein Ende finden.

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